社区原始演示 · 视频由 X 提供
人机交互
排序与评估
AI PR 风险评估与代码审查分流
一个 PR 审查实验针对差异执行结构化检查，并将结果映射到审查结论，对含糊的情况升级处理。
- 发布时间
- 原始发布
- X / @redp314
将在新标签页打开作者的原始发布。
以下实现思路是我们根据社区演示整理的参考方案，作者的实际环境与实现请以原始发布为准。
适用场景
帮助维护者安排审查队列的优先级，并识别需要深入检查安全性或正确性的变更。
实现思路
提供差异与相关审查标准，收集范围明确的判断，再映射到相应审查队列。合并前仍保留人工审查和仓库检查。
决策示例
以下内容用于说明一种可能的工作流，并非演示实测结果或 API 请求与响应格式。
- 输入示例
- 某个差异移除了账户编辑接口中的权限检查。
- 决策结果示例
- 标记授权方面的风险，并请求安全审查。
适用范围与限制
单独的差异可能缺少关键上下文。模型评估可用于审查分流，但不能证明变更安全或正确。
尝试构建自己的决策
在 Playground 中定义上下文与候选选项，再通过 API 指南接入自己的应用。
