JEV 入门指南
了解共享上下文、类型化问题，以及如何在线探索 JEV。
最近更新: 2026-09-19
先找到正确的入口
本站是独立信息指南。TypeSafe AI 是了解 JEV 产品和官方服务的入口。JevAI 社区 Playground 则是独立的社区体验服务。是否需要登录、使用额度及费用，以服务提供方的当前说明为准。
1. 准备上下文
state 字段是决策所依据的背景信息。可以先从一条简短、有代表性的客服消息开始。每一个问题都会共享这份上下文。在外部演示服务中，请避免输入个人信息或密钥。
本站的请求构建工具 可以在浏览器内编辑示例并查看 JSON，不会将输入发送给模型。
2. 选择问题类型
Choice：从选项中选择
当答案属于有限的类别或去向时，使用 choice。它的 criteria 是“选项名 → 描述”的对象。描述为 null 时，表示仅使用选项名称。若类别可能无法覆盖所有输入，建议加入“其他”选项。社区指南允许 2–255 个选项。
Score：按有序等级评分
当答案需要落在一个明确的尺度上时，使用 score。它的 criteria 是包含 2–10 条描述的数组，按低到高排序。等级从 0 开始：三个等级对应 0–2。返回分数可能介于两个等级之间。
Noul：判断“是”的概率
对于“是否”类型的问题，可以使用 noul。标准可以省略；若提供，社区指南要求同时描述 true 和 false 的含义。结果 noul 表达“是”的概率，不是布尔值，也不是另一个置信度字段。
3. 写出完整的问题
请将问题的完整含义写在 instructions 中，不要只依赖问题 ID。例如：“这条客服消息应交给哪个团队处理？”，再设置账单、技术和其他选项。清晰的类别与相关背景，有助于评估请求是否合适。
4. 检查、复制并体验
使用本站工具检查请求格式，复制 JSON，或将其下载保存。该 JSON 是参数示例，不是包含鉴权的完整 API 集成。然后打开社区 Playground，在表单里填写上下文与问题，不应假定外部服务支持直接导入 JSON。
如需集成到产品，请向选用的服务商核实最新接口地址、鉴权方式、可用模型与计费规则。本指南中的模型标识依据社区文档，为 typesafe/jev-1.13。
5. 评估返回结果
结构化响应便于程序处理，但格式正确并不代表事实一定正确。将结果投入工作流前，请用有代表性的样本检查效果，并设计输入含糊或需要人工复核时的处理方式。
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服务与账号问题
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