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用 JEV，让 AI 做出决策。
把想法，变成可用的工具。

从这里开始了解结构化 AI。探索 JEV 的能力与实际应用，学习如何将输入信息转化为清晰、可用的决策。

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从浏览器开始

无需本地安装，在线探索请求结构。

为结构化输出而生

使用选项、评分和概率表达决策。

可实践的工作流

从真实开发场景中找到应用思路。

开放的生态

发现文档、工具和社区开源项目。

开始第一次决策

从上下文，到清晰的答案。

有用的决策，始于明确的问题。通过三个步骤，了解 JEV 的结构化使用方式。

提供上下文

输入客服工单、文档或用户消息，让所有问题共享同一份背景信息。

定义问题

选择输出类型，描述需要判断的内容，并给出明确、具体的判断标准。

使用决策结果

在社区 Playground 中查看结构化结果，再将决策应用到自己的工作流中。

请求示例JSON

{
  "model": "typesafe/jev-1.13",
  "state": "I was charged twice. Please refund the duplicate payment.",
  "questions": {
    "intent": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this ticket?",
      "criteria": { "billing": null, "technical": null, "other": null }
    }
  }
}

一份上下文，一个明确的问题。

state question decision编辑你的请求

结构示例 · 此页面未执行模型推理

认识 JEV 生态

为下一次构建，找到方向。

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