将信息转化为可操作的结果：分类消息、评估候选项、检索相关记录，或建议下一步编辑。每个实验都探索如何把用户意图映射为结构化选项。
7 个精选案例
筛选、整理并检索真正相关的信息。
一个浏览器扩展实验识别 DOM 中的广告元素，并隐藏被标记的内容。
一个基于 Qwen 的相关实验在 Apple Silicon 笔记本上，同时预测多个 JSON 字段的分类输出。
一个 PostgreSQL 扩展将自然语言条件应用于数据行，探索数据库内的语义筛选。
一个社区演示使用 Jev 对一批邮件进行分类，探索用结构化决策整理收件箱。
一个 PR 审查实验针对差异执行结构化检查，并将结果映射到审查结论，对含糊的情况升级处理。
一个社区原型使用 Jev 探索下一步编辑建议，尝试预测开发者接下来需要修改的内容。
一个语义日志筛选实验提供供智能体调用的 CLI，以及供用户交互使用的终端界面，帮助定位相关事件。
查看演示
