JEV 생태계를 소개하는 독립적인 가이드. JEV 공식 웹사이트

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일상적인 상호작용

들어오는 메시지를 분류하고, 후보를 평가하고, 관련 기록을 검색하거나 다음 편집을 제안하여 정보를 행동으로 연결하세요. 각 실험은 사용자의 의도를 구조화된 선택으로 연결합니다.

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엄선한 사례 7개

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일상적인 상호작용

중요한 정보를 필터링하고 정리하고 찾아보세요.

피드 정리

요소를 분류해 페이지 정리

브라우저 확장 프로그램 실험이 DOM의 광고 요소를 식별하고 표시된 요소를 숨깁니다.

@iam_zachi

분류

로컬 모델의 타입 지정 JSON

Qwen 기반의 관련 실험으로, Apple Silicon 노트북에서 여러 JSON 키의 범주형 출력을 함께 예측합니다.

@harshagundal

의미 기반 검색

일상 언어로 데이터 조회

PostgreSQL 확장 프로그램이 행에 자연어 조건을 적용해 데이터베이스 내 의미 기반 필터링을 탐구합니다.

@iam_zachi

분류

받은편지함 정리를 위한 AI 이메일 분류

Jev로 여러 이메일을 분류하여 받은편지함 정리에 구조화된 의사결정을 활용하는 커뮤니티 데모입니다.

@rileybrown

순위 및 평가

AI 풀 리퀘스트 위험 검토

타입이 지정된 검사로 변경사항을 평가하고 결과를 검토 판정에 연결하며 모호한 사례는 추가 검토로 보내는 PR 검토 실험입니다.

@redp314

입력 보조

AI 코드 다음 편집 제안

Jev로 개발자의 다음 변경을 예측하는 다음 편집 제안 기능을 탐구하는 커뮤니티 프로토타입입니다.

@R0u9h

의미 기반 검색

장애 조사를 위한 의미 기반 로그 검색

관련 이벤트를 찾도록 에이전트용 CLI와 사용자용 터미널 인터페이스를 제공하는 의미 기반 로그 필터링 실험입니다.

@IurySza