AI 풀 리퀘스트 위험 검토

타입이 지정된 검사로 변경사항을 평가하고 결과를 검토 판정에 연결하며 모호한 사례는 추가 검토로 보내는 PR 검토 실험입니다.

Paolo Rosson@redp314

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아래 구현 아이디어는 커뮤니티 데모에 대한 당사의 해석입니다. 작성자의 실제 구성은 원본 게시물에서 확인하세요.

적용할 수 있는 상황

관리자가 검토 대기열의 우선순위를 정하고 보안이나 정확성을 더 깊이 살펴봐야 할 변경사항을 찾도록 돕습니다.

변경사항과 관련 검토 기준을 제공하고 정해진 범위 내 판단을 수집한 뒤 검토 대기열에 연결합니다. 병합 전 사람의 검토와 저장소 검사를 유지하세요.

이 예시는 가능한 워크플로를 설명하며, 기록된 데모 결과나 API 요청·응답 형식이 아닙니다.

변경사항만으로는 중요한 주변 동작을 놓칠 수 있습니다. 모델 평가는 우선순위 판단 신호이며 변경이 안전하거나 정확하다는 증거가 아닙니다.

플레이그라운드에서 맥락과 소수의 선택지를 정의한 뒤 API 가이드에 따라 애플리케이션을 연결하세요.