探索 · 学習 · 開発

JEVで意思決定を。
アイデアを形に。

構造化AIへの第一歩。JEVでできることや実践的なワークフローを知り、最初のアイデアをコンテキストから意思決定へとつなげましょう。

Playgroundを試す活用事例

実践的なガイド。役立つツール。ここから始めよう。

ブラウザーで使えるツール

ローカル環境の設定なしでリクエストを試せます。

構造化を前提にした設計

選択肢、スコア、確率を使って判断できます。

すぐに使える活用パターン

開発者の実際の活用事例から学べます。

オープンなエコシステム

ドキュメントやコミュニティのプロジェクトが見つかります。

はじめての意思決定

コンテキストから、明確な答えへ。

役立つ判断は、適切な質問から生まれます。3つのステップでJEVの構造化アプローチを試しましょう。

コンテキストを与える

サポートチケット、ドキュメント、ユーザーのメッセージから始めましょう。この共有状態が、すべての質問の背景情報になります。

質問を定義する

出力の種類を選び、判断したいことを具体的に記述します。判断基準は明確で具体的なものにしましょう。

判断結果を活用する

このPlaygroundで構造化された応答を確認し、ご自身のワークフローに結果を取り入れましょう。

リクエスト例JSON

{
  "model": "typesafe/jev-1.13",
  "state": "I was charged twice. Please refund the duplicate payment.",
  "questions": {
    "intent": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this ticket?",
      "criteria": { "billing": null, "technical": null, "other": null }
    }
  }
}

1つのコンテキスト。型を指定した質問。

state question decisionこのリクエストを編集

説明用のリクエスト · このページではモデルを実行しません

エコシステムを知る

次の開発を導くガイド。

この独立した情報サイトでは、学習リソースと実践に役立つ入口をまとめています。JEVモデルと公式サービスはTypeSafe AIが提供しています。

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