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AI 에이전트로 테트리스 실시간 제어
게임이 계속 진행되는 동안 Jev로 동작을 선택하며 변화하는 게임 상태에서의 의사결정을 탐구하는 테트리스 데모입니다.
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- X / @marcus_lowe
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아래 구현 아이디어는 커뮤니티 데모에 대한 당사의 해석입니다. 작성자의 실제 구성은 원본 게시물에서 확인하세요.
적용할 수 있는 상황
행동 종류가 적은 게임으로 의사결정 지연 시간과 관찰 빈도의 영향을 살펴보세요.
아이디어를 구현하는 방법
보드를 관찰하고 허용된 행동을 만든 뒤 결정을 요청합니다. 현재 게임 상태에도 여전히 맞을 때만 적용하세요. 보드가 바뀌면 반복합니다.
의사결정 예시
이 예시는 가능한 워크플로를 설명하며, 기록된 데모 결과나 API 요청·응답 형식이 아닙니다.
- 입력 예시
- 떨어지는 블록, 현재 보드, 허용된 선택지: 왼쪽 이동, 오른쪽 이동, 회전, 내리기.
- 결정 예시
- 현재 프레임에서 허용되는 동작 하나를 선택합니다.
범위 및 한계
요청이 처리되는 동안 보드가 바뀔 수 있습니다. 이 데모는 일반적인 게임 성능 벤치마크나 뛰어난 플레이를 보장하지 않습니다.
나만의 의사결정 시도하기
플레이그라운드에서 맥락과 소수의 선택지를 정의한 뒤 API 가이드에 따라 애플리케이션을 연결하세요.
